我眼中的DevOps
经常看到DevOps这个词，也有很多专门以DevOps为主题的大型交流会。互联网巨头如Google、Facebook、Amazon，以及传统公司如IBM、Adobe、Microsoft等都在采用DevOps或提供相关支持产品。DevOps到底是什么？它其实是一种思想，一组最佳实践，以及一种文化。DevOps的出现是一个渐进的过程，是在业务、交付流程和运维之间增加了一个反馈环节，强调开发人员和运维人员的精诚合作。有了这个反馈环节，才能降低软件产业成本，才能提升软件研发效率，才能保持软件系统的稳定运行，才能迅速为用户提供新功能。要实现开发运维的精诚合作，既需要改变公司内部文化，还需要实现这种变化的工具支撑。下面我们就从“人员协作文化”和“工具支撑”两个维度来介绍DevOps的核心实践。
一、通过人员协作打通部门墙
目标
DevOps目标就是通过增加反馈，来改进开发人员、测试人员、运维人员和项目经理之间的协作，通过人员协作来打通部门墙。
利益共同体
在实际工作中，我们经常能感受到开发团队和运维团队生活在两个不同的世界里，他们彼此坚守着各自的利益，这两者之间的工作到处充满了冲突。
客户+合作
然而作为软件交付的流程末端，研发部门若能把运维部门当做“客户”则是十分合适的。当把运维人员当做客户后，则能在IT部门内提升Dev和Ops的“个体和互动”，也会加强Dev和Ops的“客户合作”。
获得高效
只要两者一起“响应变化”，一起不断部署“工作软件”，这实际上就得到了DevOps，也就实现了更快、更可靠、更低成本的自动化软件交付。
二、采用自动化流程工具实现管理目标
DevOps实践涉及到开发部门以及软件研发的整个生命周期，除了需要开发与运维人员的协作文化，还需要通过自动化流程工具来实现管理目标，即使用具备全生命周期的协同开发工具支撑，来实现DevOps从概念到落地的完整链路。这意味着在整个开发生命周期中，涉及到一大批新旧工具，包括从规划、编码、测试、发布、监控等自动化的流程工具。目前基于DevOps理论打造的管理平台服务有基于Docker容器的Docker Cloud，还有国内企业级容器灵雀云平台，以及AWS（亚马逊网络服务）等。除了这些，还有包括但不限于以下开源工具：
版本控制&协作开发，如版本控制系统Git\Subversion、代码托管平台GitLab、代码评审工具Gerrit。
自动化构建和测试工具，如Apache Ant、Maven构建工具，以及Selenium、PyUnit、Qunit测试工具。
持续集成&交付，如Jenkins（一种跨平台的持续集成和交付的应用软件）、Capistrano等工具。
部署工具，如Docker容器平台、Rocket容器引擎等工具。
配置管理，如Chef、Puppet、CFengine（UNIX管理工具）等工具。
微服务平台，如OpenShift(面向开源开发人员开放的平台即PaaS服务）、Clound Foundry（开源PaaS云平台）等工具。
服务开通，如Docker Swarm(分布式应用程序的本地集群）、Vargrant等工具。
维护，如Logstash（应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索平台）、CollectD（守护daemon进程）等工具。
监控、警告&分析，如Nagios、Ganglia等工具。
总的来说，DevOps离不开云计算、容器/Docker、微服务、敏捷等相关概念，也离不开软件工程实施的成熟发展。DevOps是提倡开发和IT运维进行高度协同的一种思想，是通过工具链与持续集成、交付、反馈与优化来完成无缝的跨团队、跨系统协作方式。
(本文于 2017-04-07首次发布)
