“引领变革”——记第73届世界质量与改进大会
2019-12-12
来源： 上海质量杂志 上海市质协
于不断变化的环境、不断变化的劳动力和不断出现的挑战，提供了新的机会。
来自福特汽车公司的斯考特•司德本认为，设计实验中重要的变量不仅仅是均值。在进行实验设计（DoE）时，鼓励复制或重复试验，以增加实验的能力，并更准确地描述关键流程操作变量（KPOV）的平均值。然而，这并不是重复和复制的惟一优势。通过使用田口信噪比作为DoE（而不是KPOV）的响应，可以同时对KPOV的均值和变化率进行评估，同时对两者进行优化。根据田口的损失函数，信号噪声优化宁愿KPOV稍微偏离目标、变异性更小，而不是完全符合目标、变异性更大——前者更有可能提供更高的客户满意度。
凯司•鲍沃从实际应用而不是具体算法或技术角度，探讨了运用大数据和人工智能以确定顾客之声的做法。驱动质量4.0的强大新工具让人们更加清晰地理解产品和流程。在VoC 4.0中，运用人工智能和大数据技术来提取、总结和优先处理这些顾客之声。超过1万1千个客户的反馈信息包含了超过140万个单词，在大数据技术出现之前，信息量太大，难以处理分析并理解。利用自然语言处理和其他大数据技术将所有文本形式的投诉和抱怨分成几个自然集合，然后根据成本和质量对这些集合进行排序。运用贝叶斯多级模型，在众多的制造过程中优先考虑改进机会。大数据工具的组合运用有助于制定计划，以便于质量改进项目取得最大成效。
来自密苏里科技大学的伊丽莎白•库德尼提出运用卡诺模型分析顾客之声（VoC）。在满足日益复杂的客户期望的同时，组织不断面临着降低成本的挑战。对于组织来说，理解各客户群体的需求是至关重要的。她就如何运用卡诺模型来理解不同客户群的需求提出路线，包括顾客需求识别、根据对满意的影响进行需求划分、根据满足需求带来的价值进行优先级排序。
拉塞尔•罗伯森，来自西北大学和威斯康辛大学，介绍了SWEATT模型的概念和应用。SWEATT代表优势（Strengths）、劣势（Weakness）、卓越（Excellence）、行动（Actions）、威胁（Threats）和团队（Team）。它与SWOT模型的不同之处在于，SWEATT模型需要为每个确定的标准和行动建立度量和移动点。这个模型现在被用于多个应用程序，并已被证明可以有效地将组织或部门的战略计划与具体改进行动联系起来。
米歇尔•沃夫分享了美国地质调查局能源实验室从规划到实施的第一次质量管理体系之旅。2016年，美国地质调查局（USGS）代理局长决定在所有USGS实验室实施质量管理体系，从能源和矿产区内的能源实验室开始。到2018年6月，调查局内所有能源实验室建立起一套功能齐全的质量管理体系。
四、国际质量卓越团队比赛
当地时间5月22日上午，在2019世界质量与改进大会闭幕式上，来自中国上海核工程设计研究院的向日葵质量团队，历经一年多的努力和拼搏，在国际质量卓越团队比赛（ITEA）中脱颖而出，在进入决赛的16个团队中摘得金奖桂冠。这是中国企业的质量团队，历经近十年的努力，首次在ITEA决赛中荣获金奖。来自上海泛亚汽车技术中心的绿色内饰质量团队同时荣获本次ITEA决赛的铜奖。
进入本次ITEA决赛的16支来自全球各地的质量团队中，还有来自中国的青岛海尔、耐世特（苏州）有限公司的4支团队入围决赛。也就是说，在决赛参赛队伍中，来自中国的决赛队伍有6支，数量最多，彰显了中国质量的实力。
（摘自2019年第6期《上海质量》）
免责声明：
1、IT项目管理界发布的所有资讯与文章是出于为业界传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请浏览者仅作参考，并请自行核实相关内容。
2、本站部分内容转载于其他网站和媒体，版权归原作者或原发布媒体所有。如文章涉及版权等问题，请联系本站，我们将在两个工作日内进行删除或修改处理。敬请谅解！
-
延伸阅读：
-
