人工智能(AI)如何彻底改变项目管理
2020-03-11
来源：企业网D1Net
Software AG公司开发部门副总裁瑞克•迈克易切恩(Rick McEachern)认为，机器人过程自动化(RPA)帮助项目经理处理了大量琐碎和重复的工作，比如合并来自不同系统的数据以协调交付及其他物流工作，以及更新项目管理系统。迈克易切恩说：“可以做很多工作，比如在不同系统之间传输数据，处理大量电子邮件，制作报表和文件及文档处理等等。机器人很擅长做这些工作。”
迈克易切恩表示：“你可以让机器人关注不同的更新内容、状态报告和数据，如果某个文件应该在某个特定的日期交付，但并未提交，机器人可进行提醒。如果有人没有提交他们的最新评估报告，你可能会使用一个带有项目管理系统的机器人来提醒他：'现在离截止日期还有两天，我将每小时提醒你一次'。而当他们上传新的时间表后，我可以让一个机器人来提取我关心的数据，并将其放入主项目时间表中。”
三、预测和试验
如果您可以定义业务规则或创建可用于评估和报告异常的数据模型，那么机器人过程自动化(RPA)也可以用于资源优化和项目调度。他说，这对运输和物流工作可能特别有用。“您可以使用机器学习技术来做很多不同的优化工作，如为最大限度降低燃油成本选择最低成本路线，或优化装载量。”
奥尔森说：“你可以使用预测方式来细化调整项目执行工作，并减少失误。”但是如果你真的想用人工智能来改善项目工作，你必须寻求一些方法进行实验和改进。“这些做法将在未来五年使一些组织脱颖而出。这些都是智能系统，首席信息官们必须来设计这些系统以提高实验的速度。”
“这个循环式工作的一部分内容是，‘我们上个月达到了75%的准确率，而另外25%是什么原因呢?也许天气也是我们的预测指标，让我们获取一些天气预报信息，并将其添加到模型中，也许我们可达到80%的准确率。’将你的实验速度和学习速度作为项目成功的关键指标。你如何系统地获取知识，并推进更多的实验?”奥尔森说。
他警告说，人们很容易认为，可以用机器学习技术来预测哪些项目会成功和哪些会失败，但是这可能还有很长的路要走。
“我们发现人们目前所关注的是项目内部的组件，即对资源以及基于资源的项目进展，或资源的健康度或表现。随着时间的推移，合乎逻辑的下一步就是提升一个层次，开始关注整个项目本身的进展如何?我们如何才能提高效率?”他警告说，这意味着要收集大量项目的详细信息。
“为了进行项目预测，你必须获取有关项目的数据，并将其提供给模型，并说明成功项
免责声明：
1、IT项目管理界发布的所有资讯与文章是出于为业界传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请浏览者仅作参考，并请自行核实相关内容。
2、本站部分内容转载于其他网站和媒体，版权归原作者或原发布媒体所有。如文章涉及版权等问题，请联系本站，我们将在两个工作日内进行删除或修改处理。敬请谅解！
-
延伸阅读：
-
